Jelfeldolgozás tételek:

1. a: Lineáris rendszerek, Lineáris rendszerek vizsgálata.  Átviteli függvény.
Fourier sorok.  Néhány egyszerü jel Fourier sora.  b: Wiener szürés és
tulajdonságai.

2. a: Fourier transzformáció.  A Fourier transzformáció tulajdonságai.  A
Fourier-transzformáció két (vagy több) dimenzióban.  b: Ismert jelalak
amplitudójának mérése,  illesztett  szürö.

3. a: Frekvenciaspektrum, energia-  ill.  teljesítmény spektrum.  Négyszögjel
frekvenciaspektruma.  Dirac-delta frekvenciaspektruma.  b: Mátrixanalizátor, az
együttes sürüségfüggvény fogalma.  Átviteli függvény vizsgálata korrelációs
fügvényekkel.

4. a: Súlyfüggvény és konvolúció fogalma.  Rendszer súlyfüggvénye.  Egyszerü RC
tagok súlyfüggvénye.  Az univerzális vizsgálójel.  b: Triggerhez kötött jelek
mérése zaj jelenlétében.

5. a: A konvolúciós integrál, konvolúció Fourier-térben.  Konvolúció két
dimenzióban.  Képek reprezentálása.  Konvolúció képeken.  b: A wavelet
transzformáció, 

6. a: Lineáris és periodikus konvolúció.  Átlagolás-simítás,  élkeresés,
Élesítés.  b: Digitális szürök alapfogalmai (AD, DA, késleltetés).  FIR (véges
impulzusválaszú) szürök.  Rekurzív szürök.  Alul- és felüláteresztö digitális
szürök.

7. a: Dekonvolúció.  Torzítás - visszatorzítás.  b: Mintavételi törvény az idö
tartományban és a a frekvenciatérben.  Képdigitalizálás: CCD, TV videojel
tulajdonságai.  DA átalakító korrekciója a frekvenciatérben.

8. a: Fázis- és idökésleltetési tulajdonságok.  RC aluláteresztö szürö
fázismenete.  Ideális aluláteresztö, az ideális impulzus átvitele ideális
aluláteresztö szürön.  b: Szürö típusok (Bessel, Butterworth, Csebisev),
ugrásfüggvény-átvitel, túllövés.  Képek nagyítása, interpoláció, Bessel szürö
gyakorlati alkalmazása.

9. a: Lépcsöfüggvény átvitele ideális aluláteresztö szürön. Integrálási
azonosságok.  A Nyquist tétel.  b: FFT - a Gyors Fourier Transzformáció.  A CT
algoritmus, lepkemüvelet, bit-reverzálás.  Konvolúció FFT-vel, cirkuláris
konvolúció.  Ablakfüggvények alkalmazása.

10. a: Csatornakapacitás, információtartalom, maximális információfluxus.  b:
Diszkrét Fourier transzformáció egyenletes mintavételezésnél.  Képfeldolgozás
DFT-vel: korreláció, homomorf szürés.

11. a: Korrelációs fügvények.  Keresztkorrelációs függvény.  Autokorrelációs
függvény.  Az autokorrelációs függvény tulajdonságai.  b: Zajok jellemzöi, zaj
és zavar.  Fehérzaj tulajdonságai, zajcsökkentés integrálással.

12. a: Folytonos és mintavett jelek eloszlásfüggvényei.  Véletlenszerü  jelek
autokorrelációs függvényei.  Energiaspektrum és autokorrelációs függvény
kapcsolata.  Wiener-Hincsin tétel.  b: AD átalakítók.  Sávlimitálás fontossága
az AD átalakításnál.  Kvantálási zaj.